کاربرد های هوش مصنوعی(AI) در حوزه نفت و گاز و پتروشیمی

.

هوش مصنوعی در چه زمینه هایی به صنعت نفت و گاز و پتروشیمی کمک می کند؟

هوش مصنوعی یا همان AI به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته، توانسته در بسیاری از صنایع و حوزه‌ها تغییرات بزرگی را به همراه داشته باشد. حوزه نفت و گاز و پتروشیمی نیز از جمله صنایعی است که با استفاده از هوش مصنوعی، بهبود‌های قابل توجهی را در عملکرد خود داشته است. در این مقاله، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه نفت و گاز و پتروشیمی می‌پردازیم.

.

۱. پیش‌بینی تولید نفت و گاز:

استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی تولید نفت و گاز، به شرکت‌های نفتی کمک می‌کند تا با دقت بالاتری تولید خود را برنامه‌ریزی کنند. با تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از چاه‌ها (تحلیل داده های جغرافیایی، داده های سنجش از راه دور، و داده های سنجش زمین)، سیستم‌های AI قادر به پیش‌بینی تولید آینده هستند و از این طریق شرکت‌ها می‌توانند اقدامات لازم را در زمینه تأمین منابع و برنامه‌ریزی تولید انجام دهند.

همچنین با استفاده از الگوریتم های یادگیری هوش مصنوعی ماشینی، می توان الگوهای پیچیده تولید نفت و گاز را شناسایی کرده و به پیش بینی دقیق تری دست پیدا کرد. این الگوریتم ها می توانند براساس داده های گذشته و فعلی، مدل های پیش بینی بسازند.

۲. بهینه‌سازی عملیات حفاری:

هوش مصنوعی AI در عملیات حفاری نفت و گاز نقش مهمی دارد. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان عملکرد دستگاه‌های حفاری را بهبود بخشید و عملیات حفاری را به صورت بهینه انجام داد. علاوه بر این، سیستم‌های AI قادر به تشخیص خطاها و مشکلات در حفاری هستند و به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا از طریق رفع این مشکلات، عملکرد خود را بهبود بخشند.

۳. پیش‌بینی خرابی و نگهداری تجهیزات:

استفاده از آن در پیش‌بینی خرابی و نگهداری تجهیزات نفتی و گازی، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با بهبود زمان تعمیر و نگهداری، هزینه‌های خود را کاهش دهند. سیستم‌های هوش مصنوعی قادر به تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از تجهیزات هستند و با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، قادر به پیش‌بینی خرابی و نگهداری تجهیزات هستند. این امر به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد تا با برنامه‌ریزی مناسب، از خرابی‌ها جلوگیری کنند و هزینه‌های نگهداری را به حداقل برسانند.

۴. بهبود کارایی پالایشگاه‌ها:

استفاده از هوش مصنوعی در پالایشگاه‌ها، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا عملکرد و کارایی خود را بهبود بخشند. با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی، می‌توان فرآیندهای پالایش را به صورت بهینه انجام داد و از انرژی و منابع صرفه‌جویی کرد. همچنین، سیستم‌های هوش مصنوعی قادر به تشخیص خطاها و مشکلات در فرآیندهای پالایش هستند و به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا با رفع این مشکلات، عملکرد خود را بهبود بخشند.

۵. تجزیه و تحلیل سطحی/ ارزیابی زمین شناسی:

هوش مصنوعی به معنای واقعی کلمه یک معدن طلا برای پیشگامان اکتشاف نفت و گاز است. برای مثال، غول اکسون موبیل قصد دارد از ربات AI در اعماق دریا برای افزایش قابلیت های تشخیص نشت طبیعی نفت و گاز استفاده کند و در نهایت خطر اکتشاف و متعاقب آن آسیب به جانداران دریایی را کاهش می دهد.

در سپتامبر ۲۰۲۰، موسسه زمین شناسی هیمالیا وادیا (WIHG) یک تکنیک جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را کشف کرد که به تجزیه و تحلیل داده های امواج لرزه ای (طبیعی یا ناشی از مواد انفجاری) برای تعیین ویژگی های زمین شناسی زیر سطحی و در نتیجه به کشف هیدروکربن ها در زمان کمتر و با راندمان بالا کمک می کند. به طور خلاصه، پلترفرم های هوش مصنوعی برای بررسی داده های ژئوفیزیک زیرسطحی و نقشه برداری دقیق ذخایر نفتی زیرزمینی استفاده می شوند. این فرایند در نهایت ارزش دقیق مخزن را تعیین کرده و روش های حفاری را کارآمد تر می کند.

.

آیا در حال حاضر شرکت های نفتی از هوش مصنوعی استفاده می کنند؟ در متن زیر تعدادی از برترین شرکت های نفتی دنیا را نام می بریم که پیشگام در زمینه هوش مصنوعی اند.

۱. شرکت نفتی اکسون موبیل:

شرکت اکسون موبیل از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد پالایشگاه‌ها و تولید نفت استفاده می‌کند. با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی، این شرکت قادر به بهینه‌سازی فرآیندهای پالایش و کاهش هزینه‌ها است.

۲. شرکت نفتی شل:

شرکت شل برای پیش‌بینی تولید نفت و گاز از آن استفاده می‌کند. با تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از چاه‌ها، سیستم‌های هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی تولید آینده هستند و از این طریق شرکت شل می‌تواند برنامه‌ریزی مناسب را انجام دهد.

۳. شرکت نفتی بی‌پترواس:

شرکت بی‌پترواس از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملیات حفاری استفاده می‌کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، این شرکت می‌تواند عملکرد دستگاه‌های حفاری را بهبود بخشید و عملیات حفاری را به صورت بهینه انجام دهد.

۴. شرکت نفتی توتال:

شرکت توتال برای پیش‌بینی خرابی و نگهداری تجهیزات از هوش مصنوعی استفاده می‌کند. با تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از تجهیزات، سیستم‌های هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی خرابی و نگهداری تجهیزات هستند و به شرکت توتال کمک می‌کنند تا هزینه‌های نگهداری را کاهش دهد.

۵. شرکت نفتی بی‌پی:

شرکت بی‌پی از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی پالایشگاه‌ها استفاده می‌کند. با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی، این شرکت می‌تواند فرآیندهای پالایش را به صورت بهینه انجام دهد و از انرژی و منابع صرفه‌جویی کند.

.

نتیجه‌گیری:

استفاده از هوش مصنوعی در حوزه نفت و گاز و پتروشیمی، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا عملکرد و کارایی خود را بهبود بخشند و هزینه‌های خود را کاهش دهند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان تولید، حفاری، نگهداری تجهیزات و فرآیندهای پالایش را به صورت بهینه انجام داد. همچنین، سیستم‌های هوش مصنوعی قادر به تشخیص خطاها و مشکلات در این صنایع هستند و به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا با رفع این مشکلات، عملکرد خود را بهبود بخشند. با توجه به اینکه هوش مصنوعی همچنان در حال توسعه است، می‌توان انتظار داشت که در آینده بیشترین کاربردهای آن در حوزه نفت و گاز و پتروشیمی را مشاهده کنیم.