.
هوش مصنوعی (AI) با توانایی‌های خود در تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی و بهینه‌سازی عملکرد، می‌تواند به صنعت حمل و نقل انواع فراورده‌های نفت و گاز کمک بسیاری کند. در این مقاله از مجموعه مقالات آموزشی کیان پترولیوم، به بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل فراورده‌های نفت و گاز می‌پردازیم و همچنین کاربردهای مفید آن در آینده را بررسی می‌کنیم.
۱. پیش‌بینی و بهینه‌سازی تقاضا
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی، تقاضای فراورده‌های نفت و گاز را در طول زمان پیش‌بینی کند. این پیش‌بینی‌ها به شرکت‌های حمل و نقل کمک می‌کند تا برنامه‌ریزی مناسبی برای تأمین وسایل نقلیه و منابع مورد نیاز خود داشته باشند و از مشکلات ناشی از نقص عرضه یا افزایش بی‌رویه عرضه جلوگیری کنند.
۲. بهینه‌سازی مسیرها
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی، مسیرهای حمل و نقل را به طور هوشمند تنظیم کند. این به شرکت‌های حمل و نقل کمک می‌کند تا مسیرهای کوتاه‌تر و کارآمدتر را برای انتقال فراورده‌های نفت و گاز انتخاب کنند. این بهبود در بهره‌وری حمل و نقل منجر به کاهش هزینه‌ها و زمان تحویل می‌شود.
۳. پیش‌بینی خطاها و خرابی‌ها
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، خطرات و خرابی‌های محتمل در وسایل نقلیه را پیش‌بینی کند. این اطلاعات به شرکت‌های حمل و نقل کمک می‌کند تا اقدامات پیشگیرانه برای جلوگیری از خرابی و تأخیر در تحویل فراورده‌ها را انجام دهند.
۴. بهبود ایمنی
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از سیستم‌های تشخیص تصاویر و سنسورها، خطرات احتمالی را در مسیرهای حمل و نقل تشخیص دهد. این اطلاعات به رانندگان و شرکت‌های حمل و نقل کمک می‌کند تا اقدامات لازم برای جلوگیری از تصادفات و تأثیرات آن را انجام دهند.
.
در آینده، هوش مصنوعی می‌تواند کاربردهای بسیار مفیدتری در صنعت حمل و نقل فراورده‌های نفت و گاز داشته باشد. به عنوان مثال:
۱. خودران‌سازی
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از سیستم‌های خودران، وسایل نقلیه را بدون نیاز به راننده به طور خودکار حرکت دهد. این امر می‌تواند به کاهش تصادفات و بهبود بهره‌وری حمل و نقل منجر شود.
۲. بهبود انرژی
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی، مصرف سوخت و انرژی در حمل و نقل فراورده‌های نفت و گاز را به حداقل برساند. این بهبود در بهره‌وری انرژی می‌تواند علاوه بر کاهش هزینه‌ها، تأثیرات زیست‌محیطی را نیز کاهش دهد
۳. شبکه‌سازی و اشتراک گذاری داده‌ها
هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از شبکه‌سازی و اشتراک گذاری داده‌ها، اطلاعات مربوط به حمل و نقل فراورده‌های نفت و گاز را بین شرکت‌ها و سازمان‌ها به اشتراک بگذارد. این امر می‌تواند به بهبود هماهنگی بین شرکت‌های حمل و نقل و کاهش هزینه‌ها منجر شود.
.
به طور کلی، هوش مصنوعی با توانایی‌های خود در تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی و بهینه‌سازی می‌تواند صنعت حمل و نقل فراورده‌های نفت و گاز را بهبود بخشیده و در آینده کاربردهای مفیدتری را در این حوزه داشته باشد.
هوش مصنوعی نه تنها به حمل و نقل فراورده های نفت و گاز، بلکه در زمینه های مختلفی به صنعت نفت و گاز و پتروشیمی کمک می کند (در این باره بیشتر بخوانید)